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  • 【技术前沿】南康智慧城市房地产大数据监测平台(四):住建部核心指标监控、政策与房价趋势分析

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    往期回顾
    【技术前沿】南康智慧城市房地产大数据监测平台(一):总体框架
    【技术前沿】南康智慧城市房地产大数据监测平台(二):房产市场供给和交易指标监管
    【技术前沿】南康智慧城市房地产大数据监测平台(三):二三维一体化城市基座对接与房屋专属指标图层建设

     

    南康智慧城市房地产大数据监测平台

     

    南康智慧城市房地产大数据监测平台为各地房地产市场管理部门提供了房地产市场动态监测、住建部核心指标监测、购房人群来源监测、政策与房价监测模型等各类一体化的监测可视化解决方案。

    前面几期主要介绍了平台总体框架、核心监测指标、二三维一体化城市基座与对接房屋专属指标图层建设等,本期介绍该平台如何进行住建部核心指标监控,如何进行政策与房价趋势分析。

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    住建部核心指标监控                

     

    本平台将住建部考核的4个核心指标(价格指标)、11个一般参考指标(金融、土地指标)、9个扩展指标等纳入指标体系。评价指标包括新建商品住宅销售价格指数、二手住宅销售价格指数、城市住宅地价动态监测指数、住宅租赁价格指数、新发放个人住房贷款同比增长率、商品住宅新开工面积同比增长率、新建商品住宅销售面积同比增长率、二手住宅成交面积同比增长率等。对于国民经济、土地、金融、税务、社保等数据,可以通过公开渠道或政务一体化平台授权定期或实时获取,利用评价模型计算出监控指标值。下图展示了4个核心指标和11个一般参考指标的监测一张图(见示例图1)。

     

    示例图1
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    政策与房价趋势分析

     

    本平台亦可通过分析房地产市场需求与国民经济增长、人均可支配收入、土地出让面积、房地产开发投资等因素之间的关系,运用多元线性回归、神经网络等方法建立模型,对房价走势、地价走势进行预测。下图展示了地价分布与时间的趋势图(见示例图2)。

     

    (示例图2)

     

    借助神经网络算法,本平台能够通过监测政策与房价、地价的动态关系,预测调控可带来的趋势。下图展示了各类房地产调控政策导入平台后,新建商品房均价、套数与政策调控的关系与预测趋势图(见示例图3)。

     

    (示例图3)

     

    本平台也能通过还原购房者信息画像,对新建商品房购房者和存量房购房者的来源进行分析。下图展示了指定时间段内新建商品房购房者来源的具体情况(见示例图4)。

     

    (示例图4)

     
    预   告
     

    南康智慧城市房地产大数据监测平台(五):新建商品房资金监管和总结

    2022年3月3日 17:30
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